Введение

Тематика непрерывного образования за последние 10 лет стала не только образовательным, но и исследовательским трендом. Однако библиометрических исследований публикационной тематики «непрерывное образование» не проводилось ни в международном научно-публикационном пространстве, ни в отечественном его сегменте. Библиометрические исследования научно-исследовательской и публикационной активности, объединенной общей тематикой «образование», набирают популярность в настоящее время. Поисковая платформа Web of Science¹ обнаруживает в ведущих научных журналах, объединенных образовательной тематикой, 233 публикаций, посвященных библиометрическим исследованиям, 75% из которых приходится на последние 5,5 лет.

Наиболее заметные и влиятельные из них посвящены вопросам научной коммуникации [1], анализу публикационной активности по проблемам образования в отдельно взятой стране [1], исследованию качества научно-исследовательской деятельности в образовательных учреждениях в отдельно  взятой стране [1], тематической эволюции в образовательных исследованиях [2], лидерству и управлению в образовании отдельно взятой страны [3], библиометрическому обзору литературы по проблемам инклюзивного образования [3], библиометрическому анализу научных исследований по управлению в сфере образования [2]. Последние три из указанных работ выполнены при помощи метода библиометрического картирования.

Библиометрическое картирование представляет собой один из видов исследований, построенных на использовании формальной оценки информационных потоков. Картирование дает возможность исследователю ориентироваться в информационном пространстве больших массивов данных и позволяет их структурировать для эффективного использования. Соответственно, научное или библиометрическое картирование позволяет ориентироваться в информационном пространстве научных областей и направлений на основе структурирования и визуализации большого количества библиометрической информации.

Картирование науки (science mapping) представляет собой способ обнаружения интеллектуальных связей внутри динамично меняющейся системы научных знаний [2]. Оно дает возможность пространственного представления о том, как дисциплины, научные области, авторы, а также группы авторов, организации и др. связаны друг с другом [2].

Источниками данных для картирования, как правило, служат информационные системы, включающие метаданные научных публикаций: библиографическую информацию и информацию о цитировании.

Единицами анализа для научного картирования служат журналы, собственно публикации, ссылки, авторы (аффилиации авторов), а также используемые термины и ключевые слова [2]. Термины, как единицы анализа, могут быть выбраны из заголовков публикаций, аннотаций, перечня ключевых слов, а также из текста публикаций.

В научном картировании устанавливаются связи между единицами анализа в случае, когда минимум две единицы анализа появляются вместе в одной публикации. Например, два ключевых слова, указанные в одной публикации, образуют одну связь, или два автора одной публикации образуют также одну связь. Связи между единицами анализа могут быть представлены в виде графа или сети, называемой картой, где единицы анализа (элементы) являются узлами сети, а связи между ними являются гранями сети. Таким образом, библиометрические карты представляют собой сети, описывающие отношения между единицами анализа.

Целью настоящего исследования является библиометрическое картирование публикационного пространства исследований, ограниченного термином «непрерывное образование», встречающимся в заголовках публикаций в ведущих мировых научных журналах, индексируемых поисковой платформой Web of Science.

В задачи исследования входили: 1. Библиометрическая оценка публикационной динамики тематического направления за последние 45 лет; 2. Библиометрическая оценка соотношения научных направлений, в рамках которых реализуются исследования по тематике непрерывного образования, а также наукометрическая  оценка  и анализ научной результативности в рамках выделенных направлений; 3. Библиометрическое картирование научных коллабораций, связанных тематикой непрерывного образования; 4. Выделение кластеров - тематических направлений внутри публикационного пространства, ограниченного тематикой «непрерывное образование».

Материалы и методы

Библиометрическое картирование проводилось при помощи программы VOSviewer 1.6.15², позволяющей анализировать метаданные, выгружаемые из библиометрических баз и платформ, и выстраивать и визуализировать графы или сети различных единиц анализа.

Построение библиометрических карт проводилось по следующим параметрам (единицам анализа): авторы публикаций по непрерывному образованию; организации, участвующие в исследованиях по непрерывному образованию (аффилиации авторов публикаций); страны, участвующие в исследованиях по непрерывному образованию (территориальная  принадлежность организации, участвующей в исследованиях по непрерывному образованию); авторские ключевые слова, указанные в публикациях по непрерывному образованию.

При анализе научных коллабораций и тематических направлений рассматривались следующие показатели: содержание кластера; количество связей, указывающее на совокупность сопряженных с рассматриваемым элементом других однородных элементов (например, с автором соавторов); общая сила связи  – образованная количеством совместных публикаций интенсивность связей; количество публикаций, выявленных у данного элемента; количество цитирований, выявляемых на массиве публикаций данного элемента.

Исследование выполнено на материале поисковой платформы Web of Science, индексирующей 12532 ведущих научных мировых журналов³. 

Процедура картирования осуществлялась по поисковому запросу «непрерывное образование», включающему совокупность возможных его англоязычных употреблений, главным образом, касающихся профессионального аспекта непрерывного образования. Таким образом, поисковый запрос был сформирован в следующем виде: «(continuing NEAR/2 education) OR (continuous NEAR/2 education) OR «lifelong education «OR» lifelong learning». Оператор NEAR/2 выполняет поиск записей, содержащих термин «continuing» (или во втором случае «continuous») и в пределах не более двух слов от термина «education». Таким образом, указанная формулировка поискового запроса позволяет автоматически включать в поиск все специализированные виды непрерывного образования, например «professional» (профессиональное), или «medical» (медицинское), или «nursing» (медицинских сестер), или «mental health» (в области психического здоровья) и другие. Также в поисковый запрос был включен термин, являющийся эквивалентным понятию «непрерывное образование» - «образование на протяжении жизни» - «lifelong education» («lifelong learning»).

Результаты и обсуждение

Поисковый запрос только в заголовках (названиях) публикаций на платформе Web of Science обнаруживает 9722 публикаций (далее – массив публикаций) за последние 45 лет (с 1975 года)⁴.

Динамика публикационной продуктивности показывает периодический рост числа публикаций по тематике за последние 45 лет (рис. 1), о чем свидетельствуют изменения на графике за этот период, а линия тренда его экспоненциальный характер.

Долевое распределение публикаций массива по научным сферам, составленным из категорий Web of Science (например:  категории Web of Science «Education Educational Research», «Education Scientific Disciplines», «Education Special» и др. объединены в сферу «Образование»; категории «Medicine General Internal», «Health Care Sciences Services», «Nursing», «Public Environmental Occupational Health», «Pediatrics», «Dentistry Oral Surgery Medicine», «Surgery», «Gerontology», «Psychiatry», «Nutrition Dietetics», «Cardiac Cardiovascular Systems», «Clinical Neurology», «Oncology» и др. объединены в сферу «Медицина и здравоохранение»), показывает существенное преобладание публикаций по тематике непрерывного образования в ведущих мировых научных журналах по медицине и здравоохранению (45%) и по образованию (26%) (рис. 2). В диаграмму включены научные сферы с общим количеством публикаций не менее 1%. Сферы с количеством публикаций менее 1% включены в категорию «Другое» (всего 4%).

Библиометрический статус отдельных научных сфер внутри массива публикаций указывает на научные сферы-лидеры по наукометрическим показателям (табл. 1). Так по индексу Хирша (h-index), интегральному показателю продуктивности/востребованности, также, как и по показателю общего количества публикаций, ожидаемо ведущую позицию занимает массив публикаций, вышедших в медицинских журналах (h-index 58), второе место публикации в журналах по образованию (h-index 48). Третью позицию, при относительно малом количестве публикаций (293 публикаций) занимает массив публикаций в журналах по психологии с h-index = 21, что говорит о высокой востребованности психологической проблематики в научной тематике непрерывного образования. Эту же тенденцию подтверждает высокий показатель средней цитируемости публикаций по психологическим проблемам непрерывного образования – 5,48 цитирований на одну публикацию – наивысший показатель среди показателей среднего цитирования по направлениям. Обращает на себя внимание высокое значение интегрального показателя продуктивности/востребованности публикаций, вышедших в журналах по экологии и экологическим наукам (h-index = 19), четвертое место при ранжировании значений индекса Хирша и третье место при ранжировании значений среднего цитирования публикации. Также заметным представляется такое направление как «информатика и компьютерные науки»: при относительно небольшом количестве публикаций – 712, имеющее четвертое по рангу значение индекса Хирша (h-index = 17) и пятое по рангу значение среднего цитирования публикации – 2,67, что характеризует проблематику информационного обеспечения непрерывного образования как один из ключевых аспектов последнего.

Анализ динамики публикационной активности обнаруживает две доминирующих сферы в исследованиях по непрерывному образованию – это медицина/здравоохранение и собственно образование, а также показывает конкурентные отношения между этими сферами на протяжении указанного периода (рис. 3). При существенном преобладании общего количества публикаций по непрерывному образованию в сфере медицины, некоторые годы, а именно: 1992, 2011, 2012, 2014, 2015, 2016, 2017 показывают также всплеск количества публикаций в журналах по образованию. Также график публикационной продуктивности по непрерывному образованию в журналах по образованию показывает более резкий и более стабильный прирост публикаций за последние двадцать лет, в отличие от характера публикационной активности по непрерывному образованию в медицине/здравоохранению за этот же период, который, имея стартовые показатели этого периода более высокие, показывает менее радикальный прирост публикаций.

Анализ наиболее высокоцитируемых публикаций показывает преобладание среди них работ по непрерывному медицинскому образованию (как тематических, так и опубликованных в журналах по медицине). В табл. 2 представлен топ-10 научных публикаций по непрерывному образованию по количеству цитирований за весь исследуемый период.

В основном, высокоцитируемые публикации по непрерывному медицинскому образованию рассматривают аспект эффективности программ, стратегий и отдельных форм непрерывного образования медицинских специалистов в приложении к врачебной практике и медико-санитарной помощи. Ожидаемо высокая цитируемость данных публикаций связана с размещением их в высокоимпактных журналах (шесть из восьми публикаций в журналах первой квартили) и с типом публикаций (самые высокоцитируемые – это обзоры). Однако, обращает на себя внимание присутствие в числе высокоцитируемых публикаций также работ по другим направлениям: непрерывному профессиональному развитию спортивных тренеров и информационно-коммуникационным технологиям в непрерывном образовании.

Картирование по странам, участвующим в исследованиях по непрерывному образованию, демонстрирует явных лидеров по публикационной продуктивности в рассматриваемой научной тематике (рис. 4).

При применении порога минимум 5 публикаций на страну анализ соавторства по странам показал 11 кластеров. В табл. 3 показаны первые 10 стран-лидеров, ранжированных по показателю наибольшей общей силе связей, плюс Россия (34 место). Страны топ-10 по общей силе связей в основном (кроме Франции) являются центрами своих кластеров.

Анализ показывает практически исключительно региональную коллаборацию стран и отсутствие транснациональных коллабораций. Особенно примечательны в этой связи, например, 9 кластер, представленный исключительно странами соединенного королевства Великобритании: Англией, Уэльсом, Шотландией и Северной Ирландией. Или 8 кластер, представленный в основном (четыре из пяти) странами одного региона: Австрия, Чехия, Сербия, Словакия. Данная тенденция указывает на то, что тематика непрерывного образования в настоящий момент не выходит на уровень глобальной, общемировой проблематики, а отдельные аспекты темы непрерывного образования исчерпываются региональными проблемами и региональными решениями. В этой связи примечательно, что Китай, представленный достаточно высоким количеством публикаций по непрерывному образованию (286 публикаций) и имеющий сравнительно с представителями топ-10 по силе связей высокую цитируемость (454 цитирований), тем не менее относительно слабо связан (13 место по количеству связей) с другими странами, и не является лидером по силе связей (общая сила связи = 50) в своем кластере, который также представлен странами близлежащих континентов: Азии (Китай, Сингапур, Тайвань) и Океании (Австралия, Новая Зеландия).

Картирование по авторам научных публикаций по непрерывному образованию показывает крайне малочисленную коллаборативную связанность. Из 157 авторов, имеющих по 5 и более публикаций, в повторяющиеся коллаборации входят лишь 25 авторов (рис. 5).

В основном авторские коллаборации в данной публикационной тематике носят единичный характер, т.е. в подавляющем большинстве авторы объединяются в исследовательские группы для проведения одного единственного исследования и подготовки соответствующей публикации.

При ограничении минимального порога количества публикаций на одного автора числом 5, анализ образует 85 кластеров, из которых 60 кластеров включают в себя по одному автору, т.е. не связаны ни с кем, хотя имеют от 5 до 14 публикаций. 25 кластеров представляют собой группы авторов, которые представляют собой довольно устойчивые творческие научные коллективы, т.к. в подавляющем большинстве (24 из 25) имеют совместных две и больше публикаций. Один кластер включает в себя двух авторов, но выражен только 1 total links strength, следовательно, образован совместной работой над одной публикацией. Также один кластер включает двух авторов, но объединен 2 total links strength (2 совместных публикации). Два авторских коллектива по два человека имеют по 4 совместных публикации в каждом. Два авторских коллектива по два человека имеют по 5 совместных публикаций. Один коллектив из двух авторов имеет 7 публикаций, два коллектива по два автора имеют по 8 совместных публикаций. Далее, с увеличением количества авторов, входящих в группу (кластер) количество совместных публикаций внутри самих кластеров варьируется.

В табл. 4 представлен топ-20 авторов по наибольшей общей силе связей. Примечательно, что половина представленных авторов входит в первый кластер с наибольшими силами связей. Диапазон общей силы связи первого кластера от 8 до 76, с медианой 53.

Тенденции на формирование устойчивых исследовательских групп не наблюдается. Анализ коллаборативной связанности авторов (рис. 6) показывает всего пять кластеров авторов, связывающих в общей сложности 25 авторов отношениями трансгрупповой коллаборации, то есть имеющих многочисленные коллаборационные связи как внутри кластера, так и с авторами других кластеров.

Первый кластер авторов (Lois Colburn, Rachel E. Grant, Tanya Horsley, Simon Kitto, Curtis A. Olson, Joanna Sajdlowska, David C. Thomas, Thomas J. Van Hoof) объединен проблемами в сфере непрерывного медицинского образования, а также в сфере научно-методических проблем и вопросов непрерывного профессионального развития. Данная группа наиболее интенсивно связанна – показатели общей силы связи от 38 до 73, с медианой 54.

Второй кластер авторов (Mary Bell, Vernon Curran, Lisa Fleet, Joanne Goldman, Jocelyn Lockyer, Scott Reeves, Joan Sergeant) объединен научно-методическими проблемами профессионального медицинского образования и развития. Кластер средне-интенсивно связан – показатели общей силы связи от 10 до 60, с медианой 32.

Третий кластер авторов (Alejandro Aparicio, David Davis, Todd Dorman, Paul E. Mazmanian) характеризуется многопрофильностью. Кластер интенсивно связан: два первых автора из списка имеют показатели общей силы связи соответственно 57 и 53, и два последних автора соответственно 6 и 2.  Кластер включает самого цитируемого автора из числа авторов, входящих в коллаборационные отношения: David Davis имеет на 32 публикаций 5295 ссылок.

Четвертый кластер авторов (Kathy Chappell, Pamela S. Dickerson Donald E, Moore Jr.) характеризуется тематикой качества непрерывного медицинского образования, исторических аспектов и планирования развития. Кластер выделяет лидера по количеству коллаборационных связей – Kathy Chappell – показатели общей силы связи – 54 при 5 публикациях, что говорит о преобладании интеркорпоративной связанности.

Пятый кластер включает также три автора (Ivan Silver, Craig Campbell, David Wiljer) и характеризуется проблематикой эффективности непрерывного медицинского образования. Кластер с максимально интенсивными связями: показатели общей силы связи – 76 (Ivan Silver) и 60 (Craig Campbell) при 13 и 10 публикациях соответственно.

Анализ показывает, что в широком плане непрерывного образования только тематика непрерывного медицинского образования формирует устойчивые интергрупповые коллаборации авторов, однако и они немногочисленны.

Всего публикационное пространство непрерывного образования в ведущих международных научных журналах представлено 18140 авторами, из них 1 автор имеет 40 публикаций, 1 автор 35 публикаций,  1 автор 23 публикации,  1 автор  22 публикации, 1 по 21, 4 автора по 15 публикаций и т.д. Аппроксимация отношений количества публикаций на автора и количества таких случаев (рис. 7) показала наибольшую близость к степенной линии тренда (R² = 0,9858), что дает основание ожидать прирост публикационного пространства тематики непрерывного образования в большей степени новыми авторами, нежели его обогащение уже заявившимися. Отметим, что 82,8% (15022 авторов) от общего количества авторов имеют не более одной публикации по проблематике непрерывного образования.

Библиометрический анализ и картирование по организациям, участвующим в исследованиях по непрерывному образованию, подтверждает положение о региональной обусловленности научных коллабораций. Всего в исследованиях по непрерывному образованию участвуют 5154 организации, 2128 из которых участвуют в коллаборациях, остальные 3026, соответственно, обособлены и, как правило, представлены малым количеством публикаций.

Установление при анализе минимального порога количества публикаций по непрерывному образованию у организации в 10 показало, что 3 из организаций имеют более 100 публикаций, 140 имеют 10 и более публикаций. 128 из них участвуют в коллаборациях с другими организациями.

Анализ выявил девять кластеров организаций, участвующих в исследованиях по непрерывному образованию (рис. 8).

Первый кластер (красная индикация) организаций локализован территориально в основном в центральной части США с центром в Университете Кейс Вестерн Резерв (Case Western Reserve University), Кливленд, Огайо. Второй кластер (зеленая индикация) – университеты Лиги плюща и восточного побережья США с центром в Университете Брауна (Brown University), г. Провиденс, США. Третий кластер (синяя индикация) – университеты Канады с центром в Университете Дэлхаузи (Dalhousie University), г. Галифакс, Канада. Четвертый кластер (желтая индикация) – университеты Великобритании с центром в Открытом Университете Великобритании. Пятый кластер (фиолетовая индикация) – университеты северо-востока США с центром в Медицинском колледже Альберта Эйнштейна (Albert Einstein College of Medicine), Нью-Йорк. Шестой кластер (голубая индикация) – университеты Австралии с центром в Австралийском католическом университете (Australian Catholic University). Восьмой кластер (коричневая индикация) – университеты восточного побережья США с центром в Университете Дьюка (Duke University), Северная Каролина. Девятый кластер (розовая индикация) – учебные заведения и университеты юга США с центром в Медицинском колледже Бейлора (Baylor College of Medicine), Техас.

И только седьмой (оранжевая индикация) кластер объединен по отраслевому профессиональному принципу и включает в себя Совет по аккредитации непрерывного медицинского образования США (Accreditation Council for Continuing Medical Education), Американскую медицинскую ассоциацию (American Medical Association), Американский центр аккредитации медсестер (American Nurses Credentialing Cente), а также университеты США, Бразилии, Мексики и Японии.

Библиометрический анализ, по ключевым словам, позволил выявить тематические тенденции, формирующиеся внутри публикационного потока. При анализе был установлен порог минимального количества встречающихся ключевых слов равный 8. Анализ проводился по ключевым словам авторов.

Анализ ключевых слов выявил общую совокупность авторских ключевых слов в количестве 6817 в публикационном массиве по непрерывному образованию с 1975 по 2020 год. Из них 161 ключевое слово, встречающееся не менее 8 раз. После работы с тезаурусом по объединению тождественных терминов выделяется 138 терминов. В табл. 5 представлены первые 20 терминов, ранжированные по общей силе связи.

На примере терминов, составляющих топ-20 по общей силе связи, видно, что основное смысловое, проблемное пространство научной тематики «непрерывное образование» составляет проблема образования взрослых.

Дальнейший анализ выявил 11 кластеров авторских ключевых слов (рис. 9, табл. 6).

Данные кластеры можно принять за дифференцирующиеся тематические направления научных исследований по непрерывному образованию. Обращает на себя внимание первый кластер, отражающий междисциплинарный аспект непрерывного образования.

Анализ времени появления терминов (ключевых слов) за последние 10 лет показывает тематическую динамику внутри потока научных исследований по непрерывному образованию (рис. 10).

В табл. 7 представлены самые новые ключевые слова, время возникновения которых ограничено последними пятью годами (с 2015 года).

Таким образом, можно отметить, что наибольшее количество терминологических обновлений получил социальный аспект исследований по непрерывному образованию (ключевые слова: elderly, employability, leadership, older adults), а также содержательный (ключевые слова: competences, primary health care, lifelong machine learning) и методический аспекты (ключевые слова: case study, innovative educational interventions). Обращает на себя внимание возникновение в 2017 году инновационного термина «lifelong machine learning» («машинное обучение на протяжении всей жизни»), отражающего новые аспекты как информационных технологий, так и непрерывного образования.

Выводы

Современные процедуры картирования научной информации по непрерывному образованию в ведущих научных журналах позволили выявить следующие тенденции в ее содержании и движении:

1. Стабильная положительная динамика публикационной продуктивности по непрерывному образованию в ведущих мировых научных журналах;
2. Выделение образования и медицины (здравоохранения) в качестве лидирующих научных направлений по непрерывному образованию по наукометрическим показателям;
3. Единичный характер авторских научных коллабораций по непрерывному образованию (то есть преимущественно авторы объединяются в исследовательские группы для проведения единственного исследования). Очевидно, что целый ряд научно-исследовательских задач требует устойчивых коллабораций для пролонгированных исследовательских проектов по проблемам непрерывного образования;
4. Дифференцировка тематических направлений внутри массива публикаций по непрерывному образованию, характеризующихся основными проблемологическими тенденциями научной тематики непрерывного образования;
5. Обладание темы непрерывного образования современным терминологическим контентом, который расширяется в направлении междисциплинарных связей и развития информационных технологий.

1.↑ https://apps.webofknowledge.com/
2.↑ https://www.vosviewer.com/
3.↑ На 26.05.2020 г.
4.↑ На 26.05.2020 г.