В последние годы наблюдается стремительное внедрение инструментов искусственного интеллекта (ИИ) в медицинское образование. Настоящая статья рассматривает двуединую роль ИИ, с одной стороны, как  средства поддержки обучения и развития клинического мышления у студентов-медиков, а с другой — как  фактора риска для академической добросовестности. Приводятся данные о распространенном  использовании больших языковых моделей (например, ChatGPT) студентами медицинских вузов для  подготовки к занятиям, экзаменам и написания работ. Обсуждаются ключевые вызовы: феномен  «галлюцинаций» (генерация правдоподобных, но неверных ответов), алгоритмическая предвзятость  моделей, а также потенциальное недобросовестное использование ИИ для мошенничества и плагиата.  Описываются современные подходы к выявлению текстов, созданных ИИ, включая интеграцию  специальных алгоритмов в системы антиплагиата (например, Turnitin), в том числе отечественный опыт  (система «АУРА-Текст» СПбГУ). Особое внимание уделяется применению генеративного ИИ для имитации  «виртуальных пациентов» и клинических ситуаций в обучении, что позволяет безопасно отрабатывать  навыки диагностики, принятия решений и коммуникации. Приведены примеры российских (платформа «Полиморбидный пациент» Пироговского университета) и зарубежных инициатив,  демонстрирующих потенциал адаптивного, персонализированного обучения с помощью ИИ. Обсуждаются  стратегические и этические аспекты внедрения ИИ в медобразование, в том числе необходимость  разработки руководящих принципов, обучения студентов принципам ответственного использования ИИ и  поддержания баланса между технологическими инновациями и сохранением академической честности.