Статья размещена в открытом доступе и распространяется на условиях лицензии Creative Commons Attribution (CC BY).
ОБЗОР
СНК как платформа формирования современного медицинского специалиста. Возможности и перспективы применения искусственного интеллекта
1 Российский национальный исследовательский медицинский университет имени Н. И. Пирогова (Пироговский Университет), Москва, Россия
2 Городская клиническая больница № 1 им. Н. И. Пирогова, Москва, Россия
ул. Островитянова, д.1, г. Москва, 117997, Россия; moc.liamg@yiruy.naykaas
А. А. Клименко — концепция работы, сбор и обработка материала, написание текста, редактирование и утверждение окончательного текста статьи; Ю. М. Саакян — сбор и обработка материала, написание текста.
Статья посвящена анализу возможностей студенческого научного кружка (СНК) как цифровой платформы формирования компетенций современного врача в условиях интеграции технологий искусственного интеллекта (ИИ). На основе обзора международных и национальных нормативных документов, исследований по цифровым и ИИ-компетенциям медицинских работников, а также опыта работы СНК предлагается модель ИИ-ориентированных компетенций будущего врача, включающая фундаментальную ИИ-грамотность, практические пользовательские, исследовательские и этико-правовые компетенции. Показана эволюция «классического» СНК в сторону цифровой платформы, интегрирующей образовательный, исследовательский, клинико-прикладной и документационно-коммуникационный контуры работы с ИИ. Описаны практические форматы деятельности («ИИ против аудитории», проектный трек по созданию прототипов ИИ-сервисов, использование генеративных моделей в формирующем оценивании), обеспечивающие устойчивое, а не эпизодическое включение ИИ в кружковую работу. Отдельное внимание уделено «карте рисков» и локальной системе этико-правового регулирования применения ИИ в СНК. Делается вывод, что СНК, функционирующий как цифровая платформа с интеграцией ИИ, обладает значительным потенциалом в формировании компетенций современного медицинского специалиста и может служить пилотным контуром для последующей трансляции успешных практик в основные образовательные программы.
Ключевые слова: обучение, искусственный интеллект, медицинское образование, Студенческий научный кружок, студенческий научный кружок, клиническое мышление, трек, цифровые компетенции, цифровая трансформация