В статье рассматриваются актуальные проблемы, риски и методологические вызовы, связанные с масштабным внедрением систем искусственного интеллекта (ИИ) в хирургические исследования, повседневную клиническую хирургическую практику и систему медицинского образования. Данный материал представляет собой первую часть комплексного исследования, посвященного выработке трезвого и конструктивного подхода к цифровой трансформации хирургии. На основе критического анализа соотношения технократического оптимизма и реальной клинической эффективности внедрения ИИ в клиническую исследовательскую практику и подготовку хирургов авторы обосновывают императив перехода от пассивного подчинения врачебного сообщества административным и рыночным директивам к активному позиционированию хирурга в качестве квалифицированного заказчика и независимого экспертного фильтра внедрения и использования ИИ. В работе подробно разбираются имманентные технические и когнитивные ограничения современных алгоритмов (проблема непрозрачности архитектуры «черного ящика», языковые и фактические «галлюцинации», отсутствие причинно-следственного анализа), инфраструктурные и методологические барьеры интеграции по данным актуальных международных обзоров, а также деструктивные последствия некритичного использования больших языковых моделей (LLM) в клинической, исследовательской практике и при подготовке кадров. Особое внимание уделено защите юридического и профессионального статуса оперирующего хирурга как безальтернативного «капитана корабля», несущего персональную ответственность за исход лечения, и сохранению подлинных гуманистических и этических основ врачевания в эпоху цифровизации.